8192 context

使用更小的模型和优化的设置在旧硬件上本地运行LLM

在旧硬件上本地运行大型语言模型需要仔细优化，重点关注更小的模型尺寸和特定的量化技术。一个带有Q4量化的7B到9B模型可以容纳在8GB内存中，并在CPU上以可用的速度运行，为那些经常加载失败或性能不佳的大型模型提供了一个实用的替代方案。此外，管理上下文窗口大小至关重要，因为更长的上下文会消耗大量内存；将其减少到4096或8192个token可以显著提高受限系统的性能。