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8-Puzzle

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  1. RESEARCH · CL_70245 ·

    AI研究致力于最优规划的可接受启发式方法

    两篇新研究论文介绍了在AI规划和组合搜索中学习可接受启发式方法的创新方法。其中一篇论文提出了一个使用深度学习和图算法学习成本划分的框架，保证了启发式方法的可接受性。另一篇论文提出了一种训练神经网络启发式的方法，该方法使用低估算算子和事后校准，以确保它们不会高估成本，从而保持搜索算法中解的最优性。