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TOOL · CL_203388 · Aug 16 · 18:12

Kimi K3 的 2.8T 参数凸显了大型语言模型部署作为一项系统工程挑战

Kimi K3 模型拥有 2.8 万亿总参数，每个 token 约有 1040 亿活跃参数，其部署挑战远超其庞大的规模。其架构融合了混合专家（mixture-of-experts）设计和原生多模态支持，上下文窗口超过一百万个 token。至关重要的是，该模型使用低精度 MXFP4 权重和 MXFP8 激活进行训练，这意味着量化是其推理路径的内在组成部分，而非事后考虑。这需要能够高效执行这些原生格式的专用硬件，目前的 vLLM 指导建议…