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像 Claude 这样的 LLM 在生成随机数时会持续失败，倾向于生成像 42 这样的可预测输出

包括 Claude 在内的大型语言模型，在被要求进行随机选择时，会表现出生成可预测的、非随机数的倾向。这种现象，常常导致数字 42 出现不成比例的频率，其根源在于模型基于训练数据预测最有可能的下一个词元的核心功能，而不是真正的随机数生成。这种能力错觉延伸到其他领域，例如复杂的数学计算、计时和单位换算，模型可能由于架构限制而非知识空白而提供自信但错误的答案。