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4D lung tumor segmentation via shape prior and motion cues
4D lung tumor segmentation via shape prior and motion cues
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新方法通过傅里叶形变增强4D医学图像插值
研究人员开发了一种新颖的4D医学图像插值方法，该技术对于分析心脏MRI和胸部CT等应用中的动态解剖变化至关重要。这种新方法称为相位对齐有限傅里叶周期形变，利用有限傅里叶基将近周期性运动模式直接嵌入形变空间。它还包含一种相位对齐的时间重参数化，以更好地模拟不均匀的运动进程，将归一化时间映射到基于形变强度的潜在运动相位。在ACDC和4D-Lung数据集上的实验表明，该方法取得了最先进的性能，从稀疏观测中生成了解剖学上合理且连贯的中间体积。
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新方法使用低秩速度场进行无监督4D医学图像插值
研究人员开发了一种新颖的无监督4D医学图像插值方法，该方法可以从稀疏采样的序列中合成中间体积。该技术利用低秩速度场作为结构先验，以确保插值图像中边界的稳定性和生理运动。该方法在粗到精的多尺度方案中对运动进行建模，通过组合尺度变形来创建任意时间点的体积。在ACDC和4D-Lung数据集上的实验表明，该方法取得了最先进的性能，甚至优于使用中间帧监督训练的方法。