4D Gaussian Representations

新型滤波器解决了动态场景中4D高斯表示的混叠问题

研究人员开发了一种新的运动感知滤波技术，以减少4D高斯表示中的混叠伪影。4D高斯表示用于在AR/VR应用中合成动态场景的新颖视图。现有方法，如将3D高斯泼溅和神经辐射场应用于动态场景，仍然存在混叠问题，尤其是在缩放操作期间。所提出的滤波器根据局部运动信息调整其强度，在不降低渲染质量的情况下有效减轻混叠。该方法估计时间和焦距与深度比的联合密度函数，并可与各种4D表示集成，在标准数据集上表现出卓越的性能。