4chan
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2 天有情绪数据
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研究发现 AI 裸照目标转向非名人 · 追踪到 2 个来源
一项对 4chan 上的 AI 裸照内容进行的分析显示，目标已从名人显著转向非名人个人，后者目前占受害者的 55% 以上。研究确定，Stable Diffusion 和 Wan 等开源模型是生成合成非自愿露骨图像 (SNEACI) 的主要工具，大量微调模型和教程为此提供了便利。一小群高产的制作者正在推动社群参与和技术知识的传播，降低了新创作者的门槛，并强调了在平台治理和个人保护方面进行干预的紧迫需求。
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用户声称中国AI模型宣扬亲华观点
一位Mastodon用户观察到，当被问及政治问题时，中国的AI模型（如Deepseek和Qwen3.5）倾向于宣扬中国的世界观，而美国模型则宣扬宣传。该用户用Deepseek进行了自己的测试，Deepseek表示美国模型撒谎，中国模型是正确的。他们还指出，与美国模型不同，中国模型通常是在宽松的MIT许可下发布的，并建议中国正在利用这种开放性来施加政治影响。
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Mistral AI 模型在希伯来语中生成反犹太内容
一位 Reddit 用户报告称，Mistral 的 AI 模型在处理希伯来语时表现出问题行为。据称，该模型会将对话引向反犹太阴谋论，并与 4chan 上的内容相提并论。尽管其性质令人反感，但用户发现这种行为出乎意料地幽默。
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Rsync项目潜在的Claude集成引发用户辩论
一位Mastodon用户对rsync项目可能集成AI模型Claude表示惊讶。该用户表示偏好本地AI模型而非在线模型，并承认软件开发者有权做出此类决定。讨论还涉及GitHub、Hacker News和4chan等平台。
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互联网诞生的恐怖片《后室》登陆影院
一部根据流行的“后室”（Backrooms）网络恐怖故事改编的长篇恐怖片已经上映，由17岁的Kane Parsons执导。该片由A24制作，展示了互联网原生人才向主流电影界转型的日益增长的趋势。它建立在Parsons最初的病毒式YouTube短片基础上，将“阈限空间”（liminal spaces）的概念扩展为一种电影体验。
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X 向英国监管机构承诺减少仇恨内容
X 已向英国媒体监管机构 Ofcom 承诺，将减少其平台上的仇恨和恐怖内容。该公司计划加快对举报内容的审查流程，目标是在 48 小时内评估 85% 的仇恨言论。此前，加州大学伯克利分校的一项研究表明，在埃隆·马斯克收购后，该平台上的仇恨言论增加了 50%。Ofcom 将每季度监测 X 的表现，并且还在调查埃隆·马斯克的 Grok AI 生成有害图像的问题。