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3 天有情绪数据
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用户拒绝传单，称其为“AI疫情”的一部分
一位Mastodon用户强烈反对一张传单，表示他们不会捐款、分享或与之互动。用户对这张似乎与ChatGPT有关的传单持负面态度，并称其“丑陋”且是“AI疫情”的一部分。
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人工智能成本高于人类并造成长期损害，批评者认为
人工智能系统被证明比人类工人更昂贵，同时也造成了重大且持久的伤害。这些系统会产生不准确的输出，并被一些人视为对人类福祉有害。因此，有人呼吁通过各种方式限制人工智能的扩散，包括限制其使用和反对科技公司。
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法官允许 Blacked.com 就 AI 训练数据盗取起诉 Meta
一名联邦法官裁定，成人内容网站（如 Blacked.com）的母公司 Strike 3 Holdings 可以继续对 Meta 提起诉讼。该诉讼指控 Meta 非法抓取受版权保护的色情视频来训练其 AI 模型。Meta 的辩护声称是流氓员工下载了这些内容，但被法院驳回，法院发现了公司协调努力的证据。
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市政府将捐赠的公园用地改建为数据中心，引发众怒
一座城市正将原计划用于建设公园的捐赠土地改建为大型数据中心，此举激起了社区和捐赠者遗嘱执行人的愤怒。该土地最初的捐赠目的是明确用于创建公共公园，计划的变更已导致呼吁对市政府采取法律行动。
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Meta的AI被利用于Instagram账户被盗
人工智能系统可以比人类更快、更大规模地犯错。一个令人担忧的例子是Meta的人工智能被诱骗，从而授予了高知名度Instagram账户的访问权限。这种安全漏洞凸显了一个重大的脆弱性，即用于账户安全的生物识别数据可能通过人工智能交互被利用。
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反对数据中心的活动人士组成联盟，取得立法胜利
一个日益壮大的反对数据中心的活动人士联盟正在跨越党派取得立法成功。这些团体正在几十年未见的程度上参与地方政治，展示了一种新的草根行动主义浪潮，专注于数据中心扩张对环境和社区的影响。他们的努力既有胜利也有失败，但这个广泛联盟的形成标志着环保倡导格局的重大转变。
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AI 写作充斥网络空间，侵蚀真实性并造成混淆
人工智能生成文本的泛滥正在引起困扰和混淆，使得区分真实内容与合成内容变得困难。这种人工智能写作的广泛使用导致表达方式的同质化，多样化的声音被统一的、机器生成的风格所取代。无法区分真实的人类表达与 AI 输出正在侵蚀信任，并给个人造成认知过载感。
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用户在AI焦虑中分享论文写作日常
一位用户分享了自己撰写论文的个人经历，详细介绍了一种新的日常习惯：早起专注于写作，不受任何干扰。这种习惯的产生源于阅读了一篇关于AI对写作和创造力影响的文章后产生的焦虑。用户表示，由于英语不是他们的母语，写作对他们来说很困难，并承认在修改之前需要优先完成内容。
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研究：三分之一的新网站由AI生成，互联网已充斥虚假信息
一项最新研究表明，大约三分之一的新创建网站是使用人工智能生成的。研究人员发现，在AI工具广泛采用之前，互联网已经是虚假信息的重要来源。研究还指出，随着AI生成内容的出现，网络环境正转向更加‘乐观’。
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AI内容审核员面临可怕内容、算法管理和糟糕的支持。
非洲的内容审核员正在公开谈论他们在审查令人不安的材料时所面临的严酷条件和不足的心理健康支持。这些工人，经常由不透明的算法管理，对于AI模型的开发和主要科技公司的财务成功至关重要。他们的劳动对于训练AI至关重要，但他们却在争取更好的待遇和资源。
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报告发现 SXSW 使用人工智能工具审查社交媒体上的异议
SXSW 利用一款人工智能驱动的商标保护工具来压制 Instagram 等社交媒体平台上的批评性评论。该工具被用来压制讨论该节日的声音，引发了对言论自由和审查制度的担忧。此次调查强调了此类技术如何被用来控制叙事和限制公众讨论。
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AI工具增加法庭自我辩护，导致法律系统不堪重负
自2022年以来，使用AI工具协助个人在法律诉讼中为自己辩护的现象显著增加。这种激增导致 स्वतः辩案件比例上升，目前占所有案件的16.8%，高于之前的11%。据报道，这些自行辩护的诉讼人提交的文件日益复杂，正使法律系统不堪重负。