3DPain

新的合成数据集和框架推动自动疼痛评估

研究人员开发了一个名为3DPain的新合成数据集，旨在改进从面部表情进行的自动疼痛评估。该数据集通过生成跨越2,500个独特身份的82,500帧，并控制面部动作单元、疼痛水平和人口统计学因素的变化，解决了现有真实世界数据在人口统计学和标签不平衡方面的局限性。配套的ViTPain框架（一种视觉Transformer）利用与中性参考人脸的交叉注意力来实现身份感知疼痛估计，为可泛化的疼痛评估奠定了更坚实的基础。