3DFSR

用于森林清单的机载激光扫描点云超分辨率

研究人员开发了一种名为 3D Forest Super Resolution (3DFSR) 的深度学习模型，以增强机载激光扫描 (ALS) 点云，从而实现更准确的森林清单。这种基于体素的、具有 U-Net 架构的 CNN 提高了点密度并减少了 ALS 数据中的噪声，从而改善了树干定位和尺寸估算。实验表明，与传统方法相比，树干检测 F1 分数和胸径 (DBH) 估算精度有了显著提高。