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3D scenes
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OmniStyle-INR 实现视觉数据的通用风格迁移
研究人员推出 OmniStyle-INR，一个专为各种视觉数据类型实现通用和多模态风格迁移的新框架。该方法利用隐式神经表示 (INR) 来处理二维图像、视频、三维场景和四维动态，在数据压缩和超分辨率方面具有优势。OmniStyle-INR 支持通过文本提示和视觉示例进行高质量风格迁移，为依赖高斯泼溅法处理这些连续域的方法提供了一种替代方案。
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AI在拍摄前规划3D场景中的人像摄影
研究人员开发了一种在新方法，用于在拍摄照片前规划3D场景中的人像摄影。这种方法称为3D美学人像规划，可生成最优的人物姿势、相机角度和光照配置，以创建视觉上引人注目的图像。该系统利用摄影场景图来表示场景元素及其关系，从而实现美学引导的规划，该规划在人类和MLLM评估者中比现有方法更受欢迎。