3D ResNet-18

深度学习模型CUA-Net在子宫畸形诊断中达到高精度

研究人员开发了一个名为CUA-Net的深度学习模型，该模型基于3D ResNet-18架构，可自动诊断3D超声图像中的先天性子宫畸形（CUA）。该模型采用了处理数据不平衡和疑难病例的策略，并结合了自监督重建和在线数据增强技术，以提高其性能和泛化能力。在测试中，CUA-Net取得了高精度，并且在大多数指标上优于初级超声医师，与资深超声医师的表现相当，显示出其在改善临床工作流程和诊断标准化方面的潜力。