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3D point tracks
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HarmoHOI框架合成多视角手部-物体交互视频
研究人员推出HarmoHOI，一个新颖的扩散框架，旨在合成同步的多视角手部-物体交互（HOI）视频。该系统通过联合生成2D外观和全局对齐的3D运动轨迹，解决了复杂手部运动和遮挡的挑战。HarmoHOI利用混合多视角扩散Transformer来共同建模RGB视频和3D点轨迹，最小化领域差距并适应现有先验。它还整合了全局运动对齐扩散来优化3D轨迹，在视觉质量、运动合理性和几何一致性方面实现了最先进的性能。
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Track2View 利用3D点轨迹实现先进的相机控制视频生成
研究人员开发了Track2View，一种从新相机视角生成视频的新颖方法。该方法利用3D点轨迹建立明确的时空对应关系，确保时间连续性并提高视觉质量。Track2View 使用配对的3D点轨迹来条件化视频扩散Transformer，使其能够泛化到各种相机轨迹而无需记忆特定运动。该系统在400个视频的基准测试中展示了最先进的性能，与现有方法相比，显著降低了旋转和平移误差。