3D OCT Segmentation

新的PC-Seg框架使用稀疏2D标注进行准确的3D OCT图像分割

研究人员开发了PC-Seg，一种用于3D光学相干断层扫描（OCT）图像分割的新型框架。该方法利用半监督学习，显著减少了对广泛手动标注的需求，而手动标注是医学成像中的常见瓶颈。PC-Seg利用来自稀疏2D标注的跨视图一致性来生成可靠的伪标签，然后使用这些伪标签来训练3D分割模型。实验表明，PC-Seg在仅需要少量数据标注的情况下，实现了与完全监督方法相媲美的准确性。