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实体 3D nnU-Net

3D nnU-Net

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  1. TOOL · CL_208701 ·

    新的眼动数据集旨在提高癌症影像AI的可解释性

    研究人员推出GazeXPErT，一个旨在增强肿瘤FDG-PET/CT扫描中AI模型可解释性和赋能性的新数据集。该数据集捕获专家眼动追踪数据，将注视模式与肿瘤检测和测量决策相关联。目标是通过理解人类专家如何视觉处理医学图像，来促进开发更值得信赖和更具交互性的AI诊断工具。初步实验表明，眼动数据可以显著提高AI模型性能并预测专家意图。