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TOOL · CL_229495 · Sep 1 · 04:00

3D-MRL 引入嵌套多模态3D表示，以适应不同的计算预算

研究人员引入了3D Matryoshka表示学习（3D-MRL），一个用于预训练多模态3D表示的新框架。该方法允许单个模型在不同维度生成嵌入，以适应不同的计算预算，而无需重新训练。在Objaverse-LVIS、ModelNet40和ScanNet等数据集上的实验表明，在零样本和少样本3D识别任务中具有竞争力，3D-MRL将Objaverse-LVIS的Top-1准确率从46.8%提高到50.9%。该系统还支持跨维度检索，提供不同级别…