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3D mesh refinement
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新的三维网格细化技术提高了心脏CT扫描中心包膜分割的精度
研究人员开发了一种新颖的三维迭代网格细化框架，以改进心脏CT扫描中心包膜的分割。该方法利用解剖学背景和固有的解剖学规则，而不是仅仅依赖图像梯度，将初始分割细化为精确且符合解剖学原理的结果。该框架被设计为一个模型无关的后处理步骤，已证明可以提高内部和开源数据集上的分割指标，尤其是在应用于较弱的初始分割时。它被构建为一个基于梯度、GPU加速的系统，可以扩展到其他解剖分割任务。
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多模态大语言模型在工程3D网格细化方面展现出潜力
研究人员开发了GReFEM框架，该框架利用多模态大语言模型（MLLMs）来辅助工程模拟中的3D网格细化。该方法使用MLLMs根据物理引导的文本提示，在3D几何体中语义识别应力关键区域。研究发现，MLLMs能够准确遵循复杂的空间-物理指令，在匹配的细化预算下，其在分离相关特征方面的表现优于传统的几何启发式方法。