3D heart geometry

新型P-K-GCN模型利用物理学和库普曼理论增强时空超分辨率

研究人员开发了一种新颖的物理增强型库普曼增强图卷积网络（P-K-GCN），用于处理不规则几何形状上的时空超分辨率。该方法将基于连续样条的GCN与库普曼算子理论相结合，以在潜在空间中线性化非线性动力学。该框架通过基于物理学的损失函数得到进一步增强，以确保遵守物理定律，理论上通过降低Rademacher复杂度来减少超分辨率误差。在从稀疏测量重建心脏电动力学方面的评估表明，P-K-GCN在准确性方面优于基线模型。