3D CBCT Segmentation

新框架通过无监督CT模型自适应实现3D CBCT分割

研究人员开发了一种新的无监督域自适应框架，以改进锥形束CT（CBCT）扫描的3D分割。该方法解决了CBCT标注数据有限以及与诊断CT扫描存在显著域偏移的挑战。该框架利用冗余减少特征对齐，在无需目标域标注或推理时自适应的情况下，将现有的3D CT基础模型适配于CBCT分割。在肝脏分割基准上的评估表明，该方法在弥合采集模态之间的差距方面非常有效，其性能优于当前的基础模型和其他UDA策略。