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3D avatars
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AvatarDynamizer 将静态 3D 化身转换为动态 4D 版本
研究人员开发了 AvatarDynamizer，这是一种新颖的生成方法，旨在将静态 3D 化身转换为动态、逼真且多视图一致的 4D 化身。该方法通过将姿态相关的表面动力学嵌入到动态纹理贴图中，克服了现有方法的局限性，使其能够与预先训练的视频扩散模型兼容。该系统将这些纹理解码为 3D 高斯以进行渲染，并收集了一个新的大规模数据集来支持其训练和评估。
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人工智能推动肢体差异包容性3D虚拟形象设计
一篇新论文探讨了使用人工智能创建更具包容性的3D虚拟形象，特别是针对肢体有差异的个体。研究强调，当前的虚拟形象系统往往无法准确地代表多样化的体型，导致动画制作和数据集稀缺方面存在挑战。该论文提出，人工智能可以帮助克服这些限制，并推动为扩展现实应用生成包容性虚拟形象。