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实体 360-degree omnidirectional images

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  1. TOOL · CL_29251 ·

    新基准揭示MLLM在空间推理方面存在困难

    研究人员推出PCSR-Bench,一个旨在评估多模态大型语言模型(MLLM)在处理全向图像时的空间推理能力的新诊断基准。该基准包含超过84,000个跨越2,600张图像的问答对,揭示了基础感知与高级推理任务之间存在显著差距。虽然模型在物体计数等基本任务上表现尚可,但在涉及视角变化和以自我为中心的失真的更复杂推理任务上,其准确率急剧下降。使用强化学习对一个较小模型进行的进一步实验表明,通过有针对性的优化可以提高空间推理能力,尽管收益是特…