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32B models
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AI通过新的矛盾解决监督框架学习卡通幽默
研究人员开发了一个名为矛盾解决监督（IRS）的新框架，以提高AI模型的多模态幽默理解能力。该框架将幽默理解分解为识别矛盾、解决矛盾以及与人类判断保持一致。当应用于7B、32B和72B参数模型时，IRS在《纽约客》卡通标题竞赛基准测试中提高了性能，其中最大的模型达到了76.10%的排名分数，超过了非专业人类表现和现有的多模态基线。
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NVIDIA Spectrum-X 以太网获得多路径可靠连接，支持千兆级 AI
NVIDIA 的 NeMo RL 投机解码为 AI 模型训练提供了显著的速度提升，在 8B 参数下达到 1.8 倍，预计在 235B 参数下达到 2.5 倍，可能将训练时间减半。同时，RoundPipe 技术能够在单个 24GB GPU 上对 32B 模型进行完全微调，速度提升 1.5-2.2 倍。这些推理和训练效率的进步为 AI 芯片初创公司挑战 NVIDIA 的主导地位创造了机会，NVIDIA 收购 Groq 即是明证。