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3.8-27b
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新款 3.8-27B 模型在质量和效率方面超越了先前版本
Reddit 的 r/LocalLLaMA 子版块上一位用户发现，3.8-27B 模型在各方面都显著优于 3.5/3.6-35B 等先前版本。用户指出，尽管 3.8-27B 需要更长的处理时间，但其输出质量和对细节的关注度异常之高。该新模型还展示了更高的效率，使用的 token 更少，占用的 RAM 更少，从而可以在每日限额内完成更多任务。
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阿里巴巴发布支持广泛硬件的Qwen3.8多模态模型 · 跟踪10个来源
阿里巴巴的Qwen团队发布了Qwen3.8，这是一款新的多模态密集模型，有27B和2.4T参数等多种尺寸可供选择。此次发布强调在MediaTek Dimensity、Nvidia RTX Spark和AMD Ryzen AI处理器等各种硬件上实现零日支持，从而为开发人员提供本地部署能力。该模型拥有262K的本地上下文窗口，可扩展至1M token，并且与前代版本相比，在编码和办公工作流方面表现有所提升。