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  1. RESEARCH · CL_65205 ·

    AI规划算法2FFS平衡廉价和昂贵的评估

    研究人员开发了一种名为2FFS的新算法,用于识别随机极小极大树中的最优动作,这是一个与AI规划相关的问题。该算法解决了在蒙特卡洛树搜索(MCTS)等方法中,廉价、有偏见的启发式评估与昂贵、准确的模拟之间的权衡问题。2FFS自适应地平衡这两种方法,结合了快速扩展和随机采样,与现有基线相比,提高了效率并降低了计算成本。