2D Vision Transformer

新框架使用2D模型进行3D医学异常检测

研究人员开发了CS3F，一种用于3D医学图像无训练零样本异常检测的新框架。该方法通过将3D体积分解为切片并使用2D视觉Transformer对其进行编码来利用现有的2D基础模型。然后，通过分析不同受试者编码特征的相似性来获得异常分数，识别出显著偏离常态的标记。该方法已在脑部MRI扫描中针对转移瘤、胶质瘤和中风等病症进行了评估，并在肺部CT扫描中进行了进一步验证，以评估其泛化能力。