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实体 2D incompressible Navier-Stokes equations

2D incompressible Navier-Stokes equations

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  1. TOOL · CL_80041 ·

    新的共形预测框架增强了神经算子不确定性的量化

    研究人员开发了一个新的共形预测框架,用于量化神经算子学习中的不确定性,特别是在二维不可压缩Navier-Stokes方程方面。该方法使用基于扰动的方法,通过比较两个相似训练的神经算子的预测来估计不确定性。它旨在通过避免单独的不确定性网络的需求,在数据稀疏的情况下高效地提供校准的不确定性估计。