2610.35592v1

新的GEAR框架跨平台生成多智能体AI代码

一篇新的arXiv论文介绍了一个名为GEAR的框架，该框架旨在从单一的特征规范生成跨不同平台的多智能体AI系统的代码。这种方法旨在解决框架锁定问题，即在LangGraph、CrewAI或AutoGen等系统之间切换需要大量重写代码。GEAR允许用户定义智能体角色、编排策略、通信协议和推理方法，然后将其转换为所选框架的可运行代码，尽管它指出由于最低公分母的限制可能存在局限性。