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2025 CWE Top 25

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TOOL · CL_338501 · Nov 2 · 05:00

新流程生成侧重安全的LLM代码数据集

研究人员开发了RiskyPy，一个新自动化流程，旨在创建用于评估大型语言模型（LLM）生成代码的安全性和功能的数据集。该系统生成针对特定模型能力校准的提示，解决了现有基准测试的成本和校准问题。使用Python和2025 CWE Top 25中的18个通用弱点枚举（CWE）进行的初步实验表明，生成任务在功能上是可访问的，其中很大一部分产生了功能性代码，同时仍包含漏洞，从而能够联合评估安全性和功能性改进。