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2-opt
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深度学习和启发式算法在车辆路径问题效率上媲美精确求解器
研究人员开发了“Smart Routes”平台，用于比较解决复杂车辆路径问题的算法。该系统集成了精确求解器、启发式方法以及一个名为 JAMPR 的深度学习模型。实验表明，对于较大的问题规模（50辆和100辆车），深度学习和启发式方法在路线成本上与精确求解器相当，但计算时间显著减少。
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MMAO框架在大规模实证评估中表现强劲
一篇新论文评估了代谢多智能体优化器（MMAO）框架，重点关注其在严格预算控制下的资源分配原则。该研究采用大规模实证协议，涵盖八个CEC2017函数和五个TSPLIB实例，并将MMAO与PSO-lite和迭代贪婪2-opt等基线进行比较。结果表明，MMAO在连续和路由基准测试中优于外部基线，其消融变体与完整方法相比表现更接近，而与外部竞争者相比则有较大差距。该研究验证了MMAO作为一个跨领域自适应框架，特别是在内源性资源再分配方面，并建…