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实体 2.5D slabs

2.5D slabs

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  1. RESEARCH · CL_247890 ·

    新的OAS-MIL框架通过MRI扫描预测癌症风险 · 已追踪2个来源

    研究人员开发了一个名为Order-Aware Slab Multiple Instance Learning (OAS-MIL) 的弱监督框架,用于使用术前MRI预测肝内胆管癌 (ICC) 的神经侵袭 (PNI) 风险。该方法将MRI数据表示为2.5D切片的有序序列,无需切片或体素级注释即可进行患者级别的PNI预测。在五折交叉验证中,OAS-MIL达到了0.770的平均AUROC,优于现有的体积和MIL基线,表明轴向顺序对于此类预测是…