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1Kosmos
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去中心化身份作为超越边界安全的关键要素出现
随着劳动力和应用程序日益分布式，数据中心的传统边界安全模型正变得过时。身份韧性而非边界防御至关重要，因为被盗身份会绕过现有的安全措施。文章提出转向去中心化身份验证，用户在自己的设备上控制其敏感数据，以此作为比集中式数据库更安全的替代方案，因为集中式数据库代表了单点故障和攻击者的主要目标。
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AI交易需要新的“了解你的代理人”安全标准
身份验证的概念正在超越传统的“了解你的客户”（KYC）和“了解你的员工”（KYE）框架，以应对AI代理人带来的独特风险。1Kosmos的Huzefa Olia强调，需要一种新的方法——“了解你的代理人”（KYA）——来管理AI系统带来的安全影响，这些系统可以在有限的监督下发起交易和访问敏感数据。传统的身份验证方法不足以验证自主系统的可信度，因此需要更强的身份保障、设备信任和持续验证，以减轻AI辅助的身份冒充和过度授权代理人等风险。
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多智能体AI系统存在“紧急停止”风险，子智能体在协调器关闭后仍继续运行
当前智能体AI治理框架存在一个关键漏洞，即无法有效关闭多智能体系统。现有的“紧急停止”开关是为单个智能体设计的，但未能解决在协调器终止后，生成的子智能体继续运行的问题。这种疏忽可能导致孤立的智能体保留凭证并执行意外操作，随着多智能体架构日益普及，这构成了重大风险。