1 to 2B parameter models

2026 年，4GB 内存机器上的本地 LLM 可通过优化模型实现

2026 年，通过选择尺寸合适的模型和优化设置，在没有 GPU 的 4GB 内存机器上运行实用的本地 LLM 是可行的。参数量为 10 亿到 20 亿、量化为 Q4 的模型，例如 Q4_K_M 格式的 1.5B 模型，是理想选择，占用约 1GB 的权重，为操作系统和上下文留出足够的内存。尝试使用 Q4 量化的 30 亿参数模型也是可能的，但由于上下文增长导致的磁盘交换，可能会出现性能问题。该设置涉及使用 llama.cpp，并将 GP…