1.7B

VISTA方法通过师生适应性学习增强AI推理能力 · 跟踪2个来源

研究人员开发了VISTA，一种用于策略内自蒸馏（OPSD）的新方法，可增强AI模型的推理能力。与标准的OPSD不同，VISTA根据已验证的学生试运行来调整教师模型，特别关注教师模型和学生模型之间差异最大的区域。当应用于不同大小（1.7B、4B和8B参数）的Qwen3模型时，该方法在多个基准数据集（AIME24、AIME25、HMMT25）上表现出性能提升，优于现有的OPSD技术。