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  1. TOOL · CL_123214 ·

    新研究探索利用ReLU神经网络在o-最小结构中进行二元分类

    一篇新研究论文探讨了在o-最小结构中使用ReLU神经网络来逼近和学习二元分类任务。该研究引入了“可追踪集”作为可定义决策区域的代理,并建立了使用ReLU网络的这些集的定量逼近率。这项工作还为经验风险最小化提供了统计学习率,深入了解了神经网络在复杂数学领域的能力。