SupraLabs 发布了两款新 AI 模型：supra-title-FFT-preview，一个在 115,000 个样本上训练的聊天标题生成模型；以及 SupraVL-Nano-900k，一个从头开始构建的小型视觉语言模型。supra-title-FFT-preview 模型是 0.4B 参数基础模型的全量微调版本，旨在作为最终发布前的预览。拥有约 900,000 个参数的 SupraVL-Nano-900k，旨在成为理解视觉语言模型架构的透明且具有教育意义的蓝图，它在 Flickr8k 数据集上进行了训练。 AI
影响 这些发布为聊天标题生成等特定任务提供了新工具，并为理解 VLM 架构提供了教育资源。
排序理由 实验室发布新模型。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=2 ai=1.0]
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<table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ubfmnx/new_model_supralabs_started_the_any2any_model/"> <img alt="[NEW MODEL] SupraLabs started the Any2Any model family!" src="https://external-preview.redd.it/Y7kr-ujpNi_NV_-KZP8gR9IGJ5LFEIm8MhqUjQbixgs.png…
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hey <a href="/r/LocalLLaMA">r/LocalLLaMA</a>! Following up on Supra-Title-350M-exp (our first chat title generation model), we're releasing <strong>supra-title-FFT-preview</strong>, trained on a much larger and cleaner dataset.</p> <p><a href="ht…
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hey <a href="/r/LocalLLaMA">r/LocalLLaMA</a>! We just released <strong>SupraVL-Nano-900k</strong>, our first VLM. It has ~900k parameters, was trained from scratch on Flickr8k, and the entire architecture fits in a single Jupyter notebook. This i…