Nathan Lambert 发布了更新的 ATOM 报告，详细介绍了开放语言模型生态系统，包括相对采用率指标 (RAM) 等指标来追踪模型受欢迎程度。他还完成了关于人类反馈强化学习 (RLHF) 和语言模型训练后处理的书籍，现已开放预订。为了配合这本书，Lambert 正在开发一个免费的 YouTube 讲座系列，涵盖 RLHF 和训练后处理技术，首批讲座已上线。 AI
排序理由 技术报告和相关研究论文的发布属于研究类别。
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