HECKTOR 2025挑战赛建立了使用PET/CT成像和电子健康记录的自动化头部和颈部癌症分析基准。在前几届的基础上，本次挑战赛涉及了1100多名患者，并要求35个注册团队对肿瘤体积进行分割、预测无复发生存期以及对HPV状态进行分类。表现最佳的算法在分割方面达到了0.75的平均Dice相似系数，在生存期预测方面达到了0.66的一致性指数，在HPV分类方面达到了0.56的平衡准确率。 AI
影响 为肿瘤学中的AI设定了新的基准，有望改善放疗计划和患者预后预测。
排序理由 该项目是一篇研究论文，详细介绍了医学图像分析的挑战和基准测试。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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