HECKTOR 2025挑战赛在前几届的基础上,利用多模态PET/CT影像和电子健康记录,为头颈部癌症的自动化分析建立了基准。该挑战赛涉及来自10个全球中心的1100多名患者,并要求35个注册团队进行肿瘤分割、复发无生存期预测和HPV状态分类。排名前15的参赛作品展示了有希望的结果,算法在分割方面达到了0.75的平均Dice相似系数,在生存期预测方面达到了0.66的一致性指数,在HPV分类方面达到了0.56的平衡准确率。 AI
影响 该基准测试有望加速肿瘤学领域AI驱动工具的开发和临床应用,从而改善放疗计划和患者预后预测。
排序理由 该集群报告了一项基准挑战及其在研究论文中呈现的结果。
- Dice similarity coefficient
- GTVn
- GTVp
- HECKTOR 2025
- human papillomavirus infection
- PET/CT
- balanced accuracy
- Head and neck cancers
- HECKTOR 2020-2022
- human papillomavirus
- radiotherapy
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