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English(EN) I Built a PII Firewall for LLMs in a Weekend (and Caught My Own Leak)

开发者构建 PII 防火墙以阻止敏感数据进入 LLM 提示

一位开发者为 LLM 交互构建了一个 PII 防火墙,以防止敏感数据发送到云端模型。该系统使用 FastAPI 和 Microsoft Presidio 实现,在提示到达 GPT-4o 等模型之前对其进行扫描,阻止任何包含个人身份信息或违反已定义策略的提示。这种方法通过防止数据泄露(而不仅仅是记录)来确保符合 GDPR 等法规。 AI

影响 通过防止个人身份信息意外泄露给第三方模型,使开发者能够构建更合规的 LLM 应用程序。

排序理由 该条目描述了开发者为解决问题而构建的特定工具/框架,而不是新的模型发布或重大的行业性事件。

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开发者构建 PII 防火墙以阻止敏感数据进入 LLM 提示

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Sourish Chakraborty ·

    我周末为大语言模型构建了PII防火墙(并抓到了自己的泄露)

    <p>Three weeks ago I was benchmarking GPT-4o against a local Llama model. I was copying prompts from a real support ticket database to make the test realistic. Midway through the run I glanced at the terminal and saw this in the logs:<br /> </p> <div class="highlight js-code-high…