研究人员开发了一种方法,通过分析其训练数据来理解语言模型中社会推理能力的来源。他们使用基于梯度的归因方法对 Dolma3 数据集进行分析,绘制了语料库中对社会推理和 STEM 推理有贡献的特定区域。研究发现,社会推理和 STEM 推理的来源数据不同,推理能力比事实知识对这些差异更敏感。有针对性的遗忘实验部分验证了这些发现,表明移除高归因数据箱会损害对齐基准。 AI
影响 提供了一种理解模型行为的新方法,并可能改进用于专业推理技能的训练数据策展。
排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了分析语言模型能力的新方法。
- ARC challenge
- arXiv
- Bergson
- Dolma3
- Hugging Face
- MMLU Social Sciences
- MMLU STEM
- OLMo-7B
- SocialIQA
- WebOrganizer
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