一位开发者在同时运行多个本地大语言模型 (LLM) 并调用云 LLM API 时，遇到了系统不稳定的问题，包括内核崩溃。问题源于 Apple Silicon 上的统一内存架构，加载大型本地模型会消耗大量内存并导致地址空间碎片化，使操作系统无法有效管理资源。为避免此问题，建议采用“双队列原则”：本地计算密集型任务应串行运行，而远程 API 调用任务应以有界并发运行，并且这两种任务绝不能混合。 AI
影响 为开发者提供了一种实用的策略，以避免在运行本地 LLM 和云服务时出现系统不稳定。
排序理由 开发者分享了管理本地 LLM 资源的实用技巧。
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