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English(EN) Your AI agents are spending 40% of their budget asking what's happening. Here's the fix.

提议新的agents.md标准以将AI代理成本降低96%

一位开发者提出了一个新的Web标准agents.md,以帮助AI代理更有效地访问信息,从而减少与当前工具调用方法相关的显著的token和时间开销。这个新标准旨在颠覆信息检索模型,从代理主动查询数据转变为数据被广播并提供给代理。提议的SignalMesh系统通过使用字典查找来检索上下文,而不是进行完整的LLM推理,展示了96%的开销降低。 AI

影响 提议一项新的Web标准,通过优化信息检索来大幅降低AI代理的运营成本和延迟。

排序理由 该条目为AI代理提议了一个新标准和系统,但并未宣布主要实验室的产品发布或研究里程碑。

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提议新的agents.md标准以将AI代理成本降低96%

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该条目为AI代理提议了一个新标准和系统,但并未宣布主要实验室的产品发布或研究里程碑。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Mavos.by.Kyklos ·

    你的 AI 代理花费了 40% 的预算来询问发生了什么。这是解决方法。

    <p>In 1994, a developer named Martijn Koster created <code>robots.txt</code>. No RFC. No standards body. One file, one convention, dropped at the root of a domain. Within a year, every major crawler respected it. Within a decade, it was infrastructure.</p> <p><code>robots.txt</co…