一位 Less Wrong 用户开发了一种通过在上下文窗口中嵌入特定的 promptware 规则来控制大型语言模型输出的方法。这些规则，例如“CoT-forcing”和“tree_rule”，指导模型的生成过程，以产生更详细、更结构化的响应。该用户详细介绍了一个包含终止、长度控制、术语使用和响应修剪等各种规则的系统指令，旨在消除干扰性元素并确保精确输出，特别是针对 Gemini 模型。 AI
影响 提供了控制 LLM 输出和引发更结构化响应的高级技术。
排序理由 用户生成的关于 LLM 提示工程技术的指南。
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