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实时 17:13:53
English(EN) The Professor of Outputmaxxing — Anjney Midha, AMP

AMP创始人表示，AI扩展依赖于效率，而非仅仅是更多的GPU

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

AMP创始人Anjney Midha认为，AI扩展的争论应侧重于最大化现有GPU的效率，而不是仅仅购买更多GPU。他指出，前沿AI实验室通常在较低的模型浮点运算利用率（MFU）下运行，有些运行的MFU低于10%，远低于GPT-3的21%或PaLM的46%等历史基准。Midha强调，AI开发日益成为一个系统性问题，涉及调度、网络和数据管道，而AMP旨在创建一个计算网格，能够像电网一样高效地分配计算能力。 AI

影响 专注于GPU效率可以为AI模型训练和部署带来显著的提升，可能降低成本并加速进展。

排序理由 这篇文章是一篇关于AI基础设施和效率的访谈，提出了专家的观点，而不是直接的产品发布或公告。

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AMP创始人表示，AI扩展依赖于效率，而非仅仅是更多的GPU

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报道来源 [1]

  1. Latent Space (swyx) TIER_1 English(EN) ·

    输出最大化教授——Anjney Midha, AMP

    We talk about how this legendary investor went from humble beginnings in Singapore to leading rounds in Anthropic, Mistral, Black Forest Labs, and Periodic Labs... and the AMP secret master plan!

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