Poolside 发布了 Laguna M.1，这是一款拥有 2250 亿参数的混合专家（MoE）模型，专为代理编码任务进行了优化。该模型采用了具有 256 个专家的稀疏 MoE 架构和全局注意力机制，使其能够处理长时程工作和带有工具调用的交错推理。Laguna M.1 在 SWE-bench Verified 和 Terminal-Bench 2.0 等代理基准测试中表现出色，可与其他领先的开放权重模型和前沿模型相媲美。该模型在 Apache 2.0 许可下可用，并在各种推理框架中得到支持。 AI
影响 在代理编码基准测试中设定了新的 SOTA（State-of-the-Art），可能加速 AI 代理的开发。
排序理由 Frontier-lab 模型发布，带有系统卡 [lever_c_demoted from frontier_release: ic=2 ai=1.0]
- Claude Sonnet 4.6
- DeepSeek-V4 Flash
- Devstral 2
- GLM-4.7
- Hugging Face
- poolside/Laguna-M.1
- Qwen3.5-397B-A17B
- SWE-bench Multilingual
- SWE-Bench Pro
- SWE-bench Verified
- Terminal-Bench 2.0
- Apache Software License 2.0
- Laguna M.1
- Mixture-of-Experts
- Muon
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