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English(EN) 'No, you see, the reasons LLMs are poor models of the human brain linguistic processes is 'cause they're _too good_' Byung-Doh and Tal (2026)- To model human li

研究人员认为,大型语言模型(LLMs)之所以是人类语言的糟糕模型,是因为它们“太优秀了”

最近的一种观点认为,大型语言模型(LLMs)之所以不是人类大脑语言过程的有效模型,是因为它们“太优秀了”。作者们认为,为了更好地模拟人类的语言预测,需要降低 LLMs 的超人能力。这一观点将在《认知科学趋势》杂志上的一篇即将发表的文章中提出。 AI

影响 通过提出降低 LLMs 的能力以更好地模拟人类语言过程,为 LLM 研究指明了新的方向。

排序理由 研究人员关于 LLM 能力的观点文章。

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研究人员认为,大型语言模型(LLMs)之所以是人类语言的糟糕模型,是因为它们“太优秀了”

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    'No, you see, the reasons LLMs are poor models of the human brain linguistic processes is 'cause they're _too good_' Byung-Doh and Tal (2026)- To model human li

    'No, you see, the reasons LLMs are poor models of the human brain linguistic processes is 'cause they're _too good_' Byung-Doh and Tal (2026)- To model human linguistic prediction, make LLMs less superhuman - Trends in Cognitive Sciences ISSN 1364-6613, https:// doi.org/10.1016/j…