作者详细介绍了他们花费两个月时间构建一个投资分析机器人的历程，该机器人利用大语言模型（LLMs）提供月度投资组合建议。最初是为了寻求市场优势，但他们意识到大语言模型更适合信息过滤和提案生成，而不是预测市场走势。该机器人的开发涉及尝试各种大语言模型，包括Gemini、Claude和Opus，以解决一致性问题并找到最有效的工具。 AI
影响 强调了使用大语言模型进行投资分析等复杂决策任务的实际挑战和局限性。
排序理由 该条目是关于使用大语言模型构建工具的个人反思，而非发布或重要的行业事件。
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<p>For two months, I tinkered together a small system that watches my portfolio and sends me, once a month, what it thinks I should do: buy, add, lighten, sell.</p> <p>Wrong ideas, bugs hiding other bugs, decisions redone two or three times. And in the end, a much clearer picture…