iNLP-Lab 的一篇新论文将“价值多样性”作为评估多文化多智能体系统的关键指标，认为与人类社会相比，当前系统展现出的多样性有限。该研究分析了 19 种文化和 18 种骨干模型，并使用了世界价值观调查，发现价值对齐和多样性在很大程度上不相关。此外，这些系统中的社会互动倾向于通过促进共识来减少多样性，这可能会缩小集体决策的广度。 AI
影响 强调了当前 AI 智能体系统的一个潜在缺陷，表明需要超越简单对齐的新评估方法。
排序理由 学术论文，介绍了一种新的 AI 系统评估指标。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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