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English(EN) Breaking the Autoregressive Chain: Hyper-Parallel Decoding for Efficient LLM-Based Attribute Value Extraction

新的超并行解码将 LLM 属性提取速度提高了 13.8 倍

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了一种名为超并行解码 (HPD) 的新解码算法，可显著加快从文本中提取属性值的速度。HPD 通过操纵位置 ID 实现无序标记生成，从而能够并行处理独立序列。该方法可以将 LLM 的推理成本和时间最多降低 13.8 倍，而不会牺牲输出质量。该技术广泛适用于属性提取之外具有独立输出结构的各种任务。 AI

影响 加速具有独立输出结构的 LLM 推理，可能节省大量成本。

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报道来源 [2]

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