研究人员开发了一种新颖的流式稀疏乔莱斯基方法，旨在增强数字孪生应用的GP代理。该方法解决了将导数数据纳入GP模型相关的计算成本问题，这对于提高预测精度至关重要。该技术允许使用来自物理资产的实时数据动态更新数字孪生，证明了其在模拟航空航天器疲劳裂纹扩展方面的实际应用。 AI
影响 该方法可以提高数字孪生的准确性和适应性，从而在工程应用中实现更精确的实时预测和模拟。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新技术方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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